FÜR DIE PATHOLOGIE
Mehr Kontext aus jeder Biopsie.
Der heutige Workflow macht aus dreidimensionalem Gewebe eine begrenzte Anzahl zweidimensionaler Schnitte. LIMAA beginnt mit der Digitalisierung schon vor dem Objektträger – und das Präparat bleibt für alle weiteren Schritte erhalten.
WO KONVENTIONELLE ARBEITSABLÄUFE WERTE VERLIEREN
Fragmente, Übergaben und Grenzen der Probenentnahme.
Die Anfertigung physischer Gewebeschnitte erfasst nur einen Teil des verfügbaren Gewebes.
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Manuelle Präparationsschritte erhöhen die Variabilität, kosten Zeit und binden knappe Personalressourcen.
Die Digitalisierung setzt erst spät ein – nach der Herstellung und dem Scannen der Objektträger.
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Gewebe kann bereits aufgebraucht sein, bevor alle molekularen Fragestellungen beantwortet sind.
DER LIMAA-VORTEIL
Eine Gewebeprobe. Ein durchgängiger Datenfluss.
Volumetrische Untersuchung der intakten Gewebearchitektur.
Automatisierte, standardisierte Präparation und Bildgebung.
Von Beginn an digitale Daten – ausgelegt für die KI-gestützte Befundung.
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Das Gewebe bleibt für nachgelagerte molekulare Analysen verfügbar.
EIN ZENTRAL ORCHESTRIERTER WORKFLOW
Von der Probe zur Entscheidung.
LIMAApath verbindet proprietäre Gewebepräparation mit nativer 3D-Lichtblattmikroskopie, KI-gestützter Analyse und klinischer Befundberichterstellung – und bleibt dabei offen für Geräte und Laborsysteme von Drittanbietern.
01
Registrieren
Jede Gewebeprobe ist von Anfang an rückverfolgbar.
Probenidentität, Workflow-Status und nachgelagerte Daten vom ersten Kontakt an miteinander verknüpfen.
02
Vorbereitung
Standardisieren Sie die Arbeitsschritte, bevor die Bildgebung beginnt.
Proprietäre Präparations- und Clearingprotokolle bereiten intaktes Gewebe reproduzierbar für die Bildgebung vor.
03
Bildgebung
Die natürliche Gewebearchitektur in Gänze erfassen.
Die Lichtblattmikroskopie erfasst in kurzer Zeit optische Schnitte durch intaktes Gewebe – ohne zahlreiche physische Schnittpräparate anfertigen zu müssen.
04
Analysieren
Räumliche Zusammenhänge in entscheidungsrelevante Erkenntnisse übersetzen.
KI-gestützte Werkzeuge erleichtern die Navigation durch große native Datensätze, heben relevante Regionen hervor und strukturieren die diagnostische Beurteilung.
05
Bericht
Diagnostische Erkenntnisse in den klinischen Workflow integrieren.
LIMAApath verknüpft Befunde, Bilder und den Workflow-Status mit der Berichterstellung und nachgelagerten klinischen Entscheidungen.
ÜBER WHOLE-SLIDE-IMAGING HINAUS
Ein anderer Ausgangspunkt.
LIMAA ist mehr als eine weitere Scanlösung. Die Plattform verändert die Digitalisierung von Gewebe grundlegend: Statt serielle Gewebeschnitte zu scannen, wird das intakte Gewebe direkt dreidimensional erfasst.
Objektträgerbasierter Workflow
GEWEBEDARSTELLUNG
Ausgewählte 2D-Gewebeschnitte
BEGINN DER DIGITALISIERUNG
Nach der Herstellung der Schnittpräparate
GEWEBEERHALT
Gewebe wird schrittweise aufgebraucht
UMFANG DER AUTOMATISIERUNG
Mehrere voneinander getrennte Systeme
DATEN FÜR KI
Ausgewählte zweidimensionale Gewebeausschnitte
LIMAA – natives 3D-Gewebe
GEWEBEDARSTELLUNG
Gewebe bleibt morphologisch vollständig erhalten
BEGINN DER DIGITALISIERUNG
Vor der Anfertigung physischer Gewebeschnitte
GEWEBEERHALT
Das Gewebe bleibt intakt
UMFANG DER AUTOMATISIERUNG
Durchgängige Workflow-Steuerung
DATEN FÜR KI
Volumetrischer Gewebezusammenhang
KLINISCHER FOKUS
Eine bewusst fokussierte Strategie.
Wir beginnen mit den in der Pathologie üblichen Standardverfahren – H&E-Färbung vom ersten Tag an –, um zunächst die klinischen Vorteile aufzuzeigen und anschließend die Plattform weiter auszubauen.
Prostatakrebs
Erste klinische Priorität.
Gastrointestinaltrakt
Gefolgt von gastrointestinalen Anwendungen.
Erweiterte Assays
Zielgerichtete Färbetechnologien wie Nanobodies.